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發表文章

「農業」政策裡的文字配對(letter-pairs)分析

要釐清「農業」這回事一點都不簡單,也不斷困擾著我。「農業」這個概念太過抽象,幾乎涵蓋了各個方面。也因為這樣,一直以來,農業幾乎都用可以被測量的經濟指標來定義,作為一種特殊的產業來看待。說它特殊,就在於「農業」並不是單一產業,也很難說是多種產業的集合概念。農委會自己也說農業包含一、二、三級產業,幾乎什麼範圍都包了。但我們卻可以發現,一旦有什麼事件發生,政府互踢皮球的作法又開始劃清農業的界線,說這個不屬於農業、那個不屬於農委會管轄範圍的。那麼,「農業」到底是個什麼樣的概念?如果討論要涵蓋到之前提到的「農—文化3.0」,要讓農業回歸到文化層面的日常生活,又要怎麼樣去釐清「農業」這回事?說真的,我不知道!

「注意毒蛇出沒」:中文字的解構

中文字還真是奇妙的符號系統,可以由許多細小的結構組成。反過來說,複雜的中文字也可以解析出許多單元。更有趣的是,這些微小的結又能夠各自獨立,支撐著自己的完整意義體系。在桃園大溪,我們就找到一個活生生的例子——「注意毒蛇出沒」。

綻放的康乃馨,母親節快樂!

Carnation bloom from Kuan-ming Su on Vimeo . 慢速時間的推移中, SUStudio.org 將綻開中的康乃馨獻給婆婆媽媽們,敬祝母親節快樂!

【電影】桃姐 A Simple Life

都說這世代的人情淡了,人與人的羈絆少了,就連親人也好似陌生人一般。可許鞍華的《桃姐》(A Simple Life),卻跨過了世代隔閡,越過親疏的溝渠,構作出一部情意綿綿的感人作品。這當然不是愛情。共同生活的牽絆,哪是單一個愛情能夠表達的?那種情感,很深,很長,卻很簡單。

Processing + OpenCV 的特徵提取(blob detection)試驗

在「 【跟著我的閱讀腳步】數據可視化之美 」我曾經提到,Processing真的是視覺化的好幫手,語法簡單,範例與支援的函數庫多,再加上龐大的使用群,在google上隨便都能找到許多好玩的應用。現在,我要利用Processing來處理一些簡單的特徵提取(blob detection)工作。

Low-tech vs. high-tech

這天,老哥和貼米酥難得在談論科學。 貼米酥:老哥,這個要怎麼實現啊? 老哥:你到底要幹嘛? 貼米酥:我要做一個研究,要看看老人的動作和我的動作會差多少。 老哥:直接看不就得了! 貼米酥:不行啦!我們要有「科學」的根據。 老哥:什麼科學啊! 貼米酥:就是要有一些客觀指標的,所以我要錄影,然後看影片來比較。 老哥:喔!這樣啊! 貼米酥:但是我要怎麼看動作差多少啊? 老哥:你的意思是???

【跟著我的閱讀腳步】數據可視化之美

記得很久之前在課本上讀到過「專家不過是訓練有素的狗」,甚至國文課還要求要用這個概念來練習論說文。可讀完了《 數據可視化之美 》後,這才覺得那個「狗」不見得是消遣專家的用法,而是「狗」確實能看到不一樣的東西,這也是我對這本書的副標「通過專家的眼光洞察數據」的見解。那麼,專家的眼睛裡面到底看到了什麼?